彩涂板老化试验结果分析

户外曝晒和实验室加速耐候试验结束后，我们选取测量了6个样品的颜色变化、失光、粉化等数值。在测量这些参数的过程中，我们发现了以下一些问题。

户外曝晒受环境的影响很大，除了光照、温度、湿度的主要作用，酸雨、盐雾、霉菌、工业沉降物等户外因素也同时对材料造成破坏。由于海南、广州是沿海气候条件，所以样品的户外曝晒会受到盐雾、霉菌等条件的影响;重庆地区受酸雨的影响较大;而宝钢试验点位于工业环境中，各种工业污染物的沉降量很大，对样品的影响也很大。http://laohua.hjunkel.com 所以只有北京地区的样品受污染的程度较小，实验室加速耐候试验结果与北京户外曝晒结果之间的相关性较好。

由于在测试样品的颜色变化、失光、粉化等性能之前，我们对样品进行了清洗，所以有些测试结果并不能反映样品的真实老化结果。如，在北京地区第三年的颜色变化还不如第二年的颜色变化厉害，主要是因为当我们对样品进行清洗后，样品露出了没有发生老化的新的表层，所以才出现以上描述的测试结果。因此，我们只考虑户外曝晒第一年和第二年的测试结果。

由于酸雨、盐雾、霉菌、工业沉降物等户外因素的影响，即使户外曝晒之间的相关性也不是很好。相比之下，实验室加速测试与户外曝晒之间的相关性反而更好一些。我们将在下面的章节中重点研究Q-Sun氙灯试验箱与户外曝晒之间的关系。
户外曝晒之间及与Q-Sun氙灯试验箱试验中样品颜色变化之间的相关性。

各地区户外曝晒试验中样品颜色变化之间的相关性

对于样品的颜色变化，我们首先研究户外曝晒试验结果各地区之间的相关性如何。是几个不同地区户外曝晒试验中样品颜色变化之间的相关系数，该相关系数指的是利用两种不同的测试方法对一组样品进行测试，所得实验结果之间的相关性。
通过观察数据，我们发现，户外曝晒之间的Spearman相关系数不是很好。即使是同一地区，曝晒1年和曝晒2年的试验结果之间的相关性也不全是好的，其中只有宝钢1年与宝钢2年之间的相关系数为1，其它的相关系数都小于1，如海南1年与海南2年之间的相关系数只有0.66。不同地区之间的相关系数更是不理想，有的甚至是负数，如广州1年、广州2年、重庆1年、重庆2年与海南2年之间的相关系数都是负数。

以上已经提到，户外曝晒之间的相关系数不是很好，主要是因为户外曝晒受到酸雨、盐雾、霉菌、工业沉降物等户外因素的影响较大，我们甚至发现在宝钢试验点的样品表而出现黄斑或黑斑。

本文研究了几种不同树脂体系彩涂板的户外曝晒和实验室加速耐候试验。通过本次试验，我们认识到户外曝晒是实验室加速耐候试验的基础，积极开展户外老化测试是非常重要的，要利用户外曝晒试验指导实验室加速测试。由于户外曝晒因素的复杂性，如曝晒样品受到酸雨、盐雾、霉菌、工业沉降物的影响，实验室加速试验无法完全模拟户外试验中出现的所有老化现象。

通过合理评估和统计分析，对于样品的颜色变化和失光率，我们得到了较好的Q-Sun氙灯试验箱与户外曝晒之间的相关系数。

通过本次试验，我们还注意到试验过程中一些需要改进的地方:

对户外曝晒样品进行评估前，应清洗一半样品而不是全部清洗，以免以后再次评估时无据可查。

在试验过程中，包括初始值在内至少对样品评估5次，以免数据过少不便于统计分析试验结果。

试验终点的确定也很重要，比如本次试验中，样品的某些性能在实验室加速试验中没有达到户外曝晒的老化程度。

还有很重要的一点，就是现有实验室加速试验方法的局限性。如，我们可以加入酸雨模拟试验(可在Q-Sun Xe-3HD型号中实现)来模拟重庆地区的曝晒环境，加入紫外盐雾复合试验（可在QUV+Q-Fog中实现)来模拟海南、广州沿海地区的曝晒环境。

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